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问：机器人企业翼菲科技IPO迷局未来的发展方向如何？ 答：这套方法的核心逻辑是：大语言模型的有效工作窗口是有限的，你塞进去的信息越多，它能分配给真正思考的空间就越少。问题树做的事情，是把一个复杂项目的知识状态压缩成一个可以随时拎起来、随时投喂的抽象结构，它不记录你做了什么，它记录你还不知道什么，以及这些未知之间的关系。
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问：机器人企业翼菲科技IPO迷局对行业格局会产生怎样的影响？ 答：而在前几天，我又碰巧看到了 Hobonichi 的糸井重里先生在他每日的随笔栏目「今日のダーリン」（今天的 Darling）中写的一篇关于 AI 的短文，其中也细腻地指出：对 AI 而言，那些「故意不去问它的事」，以后或许会变得越来越重要。
临时回退方案：如果短时间无法改模型，可使用 ATen fallback（operator_export_type=OperatorExportTypes.ONNX_ATEN_FALLBACK）导出，得到包含 ATen 节点的 ONNX（不适合生产但便于调试）。
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