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此外，How parallelism changed the agent’s research strategy#With a single GPU, the agent is stuck doing greedy hill-climbing: try one thing, check the result, pick a direction, try the next thing. With 16 GPUs, the strategy shifts. The agent can run full factorial grids - test 3 values of weight decay × 4 values of learning rate = 12 experiments in a single 5-minute wave. This makes it much harder to get stuck in local optima and much easier to find interaction effects between parameters.
最后，DONATE TO PROPUBLICA
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