IB 网络垄断已破,国产算力十万卡级难题何在?丨ToB产业观察

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从另一个角度来看,在算法模型方面,我国走在了开源路线的前列。算法模型是人工智能发展的关键底座。我国以开源路线实现赶超,正通过架构创新与效率跃升重塑全球人工智能竞争格局。比如,深度求索(DeepSeek)通过动态稀疏注意力机制、混合专家架构等工程化的极致创新,实现了低成本、高性能的突破。更重要的是,以DeepSeek、阿里等为代表的中国厂商走的是开源路线,这一做法能够充分动员国内外各方智慧力量参与算法模型的协作共创,极大降低了中小企业乃至个人开发人工智能工具的门槛。我国企业不仅在全球开源模型榜单上占据领先地位,更通过全栈开源策略,构建起繁荣的开发者生态,加速技术扩散与产业应用。尽管谷歌等企业在生成式人工智能上具有开创性贡献,但生成式人工智能只是迈向通用人工智能的重要一步,在通用人工智能尚未实现的情况下,美国巨头企业纷纷采取闭源的商业模式,在一定程度上限制了技术的普惠性与协作开发潜力。

值得注意的是,如今,在联合K药一线治疗PD-L1阳性NSCLC取得成功后,SKB264仍有4项重大适应症处于临床III期阶段,包括OptiTROP-Lung06、OptiTROP-Lung07、OptiTROP-Breast02、OptiTROP-Breast03,分别对应PD-L1阴性晚期非鳞NSCLC一线治疗、EGFR突变阳性晚期NSCLC一线治疗、HR+/HER2-晚期乳腺癌二线后治疗、PD-L1阴性晚期TNBC一线治疗,全面覆盖肺癌、乳腺癌两大高发瘤种的核心治疗场景。

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