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不可忽视的是，作为 RLHF 方面的专家，Lambert 认为，当前最顶尖的模型训练，已经高度依赖强化学习（RL）。而 RL 和蒸馏在本质上是两种不同的事情：
更深入地研究表明，技术层面，大模型与机器人控制结合，使机器人从“固定编程”走向“泛化理解”，能够适应不同环境、不同任务，真正具备“通用性”。具身智能、世界模型、端到端控制等技术快速迭代，不断缩小与理想通用机器人的差距。
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